[发明专利]基于多元线性回归和相关性加权选择算法的血压监测方法在审
| 申请号： | 202210173627.1 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114582503A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 袁学光;王琦;张阳安;张锦南;刘雨飞;朱越凡;郜政 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/00;G06F17/18;A61B5/00;A61B5/021;A61B5/349;A61B5/352 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 刘瑞东 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多元线性回归和相关性加权选择算法的血压监测方法，属于数字信号处理领域。本发明的血压监测方法包括步骤：信号采集和预处理、特征点提取和特征值计算、特征类型的分类、数学模型的建立、验证和输出。本发明检测精度较高，能够较准确的反应血压的变化趋势，检测值与实际值的相关性较好，实现了血压实时、准确的监测。同时本发明的血压检测方法复杂度低，计算量小，能够有效的从光电容积脉搏波信号中提取血压，适用于各种现有的可穿戴设备，该方法利用线性回归的高效性，结合提取特征类型，根据不同特征类型与血压的相关性进行特征分类，通过对血压值的加权量化，实现了对血压的准确监测，适用于可穿戴设备中的血压检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 线性 回归 相关性 加权 选择 算法 血压 监测 方法 | ||
【主权项】：
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