[发明专利]联合光谱、植被指数和纹理特征的高分影像滑坡检测方法在审
| 申请号： | 202210164158.7 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114639015A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 许国森;王毅 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种联合光谱、植被指数和纹理特征的高分影像滑坡检测方法，包括获取待检测高分辨率遥感影像及对应栅格化的滑坡真实标签；提取光谱特征，通过光谱波段计算植被指数，并对待检测高分辨率遥感影像进行主成分分析，计算第一主成分的灰度共生矩阵，利用灰度共生矩阵提取多个纹理特征；采用离差标准化进行影像归一化；采用Relief‑F算法进行特征选择来降低数据冗余；通过图层叠加、滑动窗口算法扫描、数据增强来生成训练样本，利用深度U‑Net方法进行训练；基于测试样本进行模型测试、精度评价及输出滑坡检测结果图。本发明提供了一种有效的滑坡检测方法，能充分挖掘高分辨率遥感影像信息，有效提高滑坡的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 光谱 植被 指数和 纹理 特征 高分 影像 滑坡 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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