[发明专利]模型的训练方法、情感消息生成方法和装置、设备、介质有效
| 申请号： | 202210160985.9 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114519353B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈春芹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本实施例提供一种模型的训练方法、情感消息生成方法和装置、设备、介质，属于人工智能技术领域。包括：获取对话数据集，将对话数据进行预处理得到初步数据集；通过预设的情感分类器对初步数据集进行情感标注得到初步情感标签；通过第一神经网络对初步数据集和初步情感标签进行初步编码得到初步编码向量；通过第二神经网络对初步编码向量进行解码得到目标情感消息；根据目标情感消息对神经网络模型进行训练处理，得到情感消息生成模型。通过进行情感标注处理的数据集训练初步情感标签，并通过情感回复的多样性需求对神经网络模型进行初步编码和解码处理，以训练得到情感生成模型，使情感生成模型能够针对问题消息生成不同情感的目标情感消息。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 情感 消息 生成 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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