[发明专利]一种基于计算机视觉的风机叶片缺陷检测方法及设备在审
| 申请号： | 202210158476.2 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114565571A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 邸智;万芳;曹朔;曾谁飞;黄思皖;韦玮;白新奎;满锋利;李恭斌;薛录宏;李小翔 | 申请（专利权）人： | 华能华家岭风力发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄垚琳 |
| 地址： | 743305 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于计算机视觉的风机叶片缺陷检测方法及设备，该方法通过构建包括基于HnNet网络的基础特征提取模块、多尺度池化融合模块、多尺度特征层融合模块、特征解耦模块和预测模块的风机叶片缺陷检测模型，进行风机叶片缺陷检测；使用单CCD摄像头纵向移位扫描周期拍摄或使用CCD阵列周期拍摄形式，获取风机叶片局部图像，相邻局部图像有重叠区域，保障不丢失图像数据；通过设置特征层解耦方式，为不同预测项提供充足特征量，提高预测准确率；通过本发明，能够识别裂纹、砂眼、分层、脱粘等各种各样、形式各异的风机叶片缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 风机 叶片 缺陷 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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