[发明专利]一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法在审
| 申请号： | 202210157793.2 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114637911A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 杨青;胡诗彦;王对强;王逸丰;李宁 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机兴趣点推荐技术领域，涉及一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法，包括获取用户历史签到数据；将数据组成序列组；划分为长期签到序列数据和短期签到序列数据；分别送到模型进行训练，通过不同神经网络捕获用户不同偏好表示，构建偏好预测单元，利用注意力机制有机结合偏好，经过随机搜索方式学习最优参数，输出排名前K的兴趣点；将训练模型部署在多个服务器中；记录用户下一签到地点以及相对应的类别信息。本发明能够实现更加准确、高效的下一个兴趣点推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 注意力 融合 感知 网络 下一个 兴趣 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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