[发明专利]基于偏旁特征嵌入的中文命名实体识别网络模型在审

专利信息
申请号: 202210157121.1 申请日: 2022-02-21
公开(公告)号: CN114510945A 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 何鸣;张英琪;秦帅;王勇;孙彧;王念滨;周连科;王红滨 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06N3/04
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 董玉娇
地址: 150001 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于偏旁特征嵌入的中文命名实体识别网络模型,涉及自然语言处理与中文命名实体识别领域。解决了现有中文命名实体识别算法的语义识别的准确率和F值低的问题。将字符拆分成其偏旁构成的形式,将其映射为偏旁特征向量、并与单词特征向量和字符特征向量,组合后输入到Bi‑LSTM编码层中进行编码中,编码后的特征经CRF解码层解码后得到输入文本的命名实体标签,从而实现对中文命名实体的识别。本发明主要用于对中文命名实体进行识别。
搜索关键词: 基于 偏旁 特征 嵌入 中文 命名 实体 识别 网络 模型
【主权项】:
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