[发明专利]一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法在审
| 申请号： | 202210156295.6 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114529470A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 胡彬;顾铭岑;李金航;王尧 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南通一恒专利商标代理事务所(普通合伙) 32553 | 代理人： | 梁金娟 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法，包括如下步骤：S1、构建神经网络模型；S2、设计损失函数；S3、利用有雨图像和无雨图像对进行神经网络模型的训练，得到神经网络模型的模型参数；S4、在神经网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数，输入有雨图像，在损失函数中加入基于对比感知的正则化约束项，输出无雨图像。本发明提出了一种基于端到端神经网络的单幅图像去雨方法，设计了一种融合图卷积网络和注意力卷积网络的基本模块，用于提取图像的全局和局部特征，并在损失函数中加入了基于对比感知的正则化约束项，取得了较好的去雨效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 端到端 神经网络 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
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