[发明专利]一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210154199.8 申请日: 2022-02-21
公开(公告)号: CN114299348A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 张凯;曲浩;宫永顺;逯天斌 申请(专利权)人: 山东力聚机器人科技股份有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 代理人: 张可
地址: 276808 山东省日照市岚山区安东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于修复自监督任务的图像分类方法及装置。其中,该方法包括:获取原始图像数据;将所述原始图像数据进行预处理,得到已处理图像数据;将所述已处理图像数据进行修复,得到待分类图像数据;将所述待分类图像数据进行分类,得到分类结果,其中,对所述待分类图像数据进行分类包括:利用高层语义表示通过卷积神经网络进行降维:Mx=Conv4×4(Hx,θ),并根据降维后的所述语义信息Mx运算得到最后的分类结果:,其中Wb分别是多层感知机中的参数矩阵和偏置。本发明解决了现有技术中随着图片数据的增多,手工进行图片类别标注的代价也相继加大,因此在训练深度学习需要大量的人工标注的样本的技术问题。
搜索关键词: 一种 基于 修复 监督 任务 图像 分类 方法 装置
【主权项】:
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