[发明专利]一种端到端的骨气导语音联合识别方法在审
| 申请号： | 202210153909.5 | 申请日： | 2022-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN114495909A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 王谋;陈俊淇;张晓雷;王逸平 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/20;G10L15/26 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种端到端的骨气导语音联合识别方法，首先获取同步的气导和骨传导语音数据构建数据集，输出为对应的文本；再对气导和骨传导语音信号进行数据增强和提取声学特征；然后搭建基于Conformer的端到端深度神经网络模型，由三部分构成，分别为处理气导和骨传导语音的两个分支网络，以及基于多模态Transducer的融合网络；接下来训练神经网络，最终通过训练完成的网络得到对应的识别结果。本发明相比传统的只利用气导语音信号进行语音识别，联合识别的方法可以使得语音识别的错误率显著下降，提升了系统整体的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 骨气 导语 联合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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