[发明专利]生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202210151576.2 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114724148A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 余威;王昆 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/18;G06V20/62;G06V10/82;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李英艳;杨继成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取样本图像集；对样本图像集中的样本图像进行初始图像特征提取，以得到初始图像特征；从初始图像特征中提取全局特征以及局部特征；确定第一特征在第二特征上的非投影分量；将非投影分量和第二特征进行融合，得到样本图像的目标图像特征；对样本图像集中样本图像对应的目标图像特征进行训练，生成图像特征提取模型。利用图像特征提取模型提取到的兼具全局特征和局部特征，以确保图像匹配召回率的情况下提高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 模型 提取 特征 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
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