[发明专利]一种基于胶囊网络的恶意网站URL检测方法在审
| 申请号： | 202210151497.1 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114638984A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 付雄;徐锴涛;邓松;王俊昌;程春玲 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/90;H04L9/40;G06F16/955;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210046*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于胶囊网络的恶意网站URL检测方法，包括：根据进制转换规则将拦截到的待检测URL转换为三通道RGB彩色图像；基于胶囊网络构建目标检测模型；利用样本数据对目标检测模型进行训练，生成包含图结构和网络参数的目标检测模型；将待检测目标输入训练后的目标检测模型中，对拦截到的待检测URL是否属于恶意网站以及属于哪个恶意家族进行识别分类。本发明引入了恶意网站URL可视化方法，提高了检测效率；使用胶囊网络进行图像的特征提取和分类训练，提高了检测准确率，同时也较好解决了深度神经网络中小样本训练效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 胶囊 网络 恶意 网站 url 检测 方法 | ||
【主权项】：
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