[发明专利]一种基于PSLSTM神经网络的出水BOD浓度预测方法

摘要

一种基于PSLSTM神经网络的出水BOD浓度预测方法实现对未来时刻的出水BOD浓度预测，将人工智能技术直接应用于污水处理领域。本发明针对当前污水处理过程中出水BOD浓度预测过程等待时间长、存在时滞等问题。该方法设计了一种结合门结构简化和参数简化的混合策略来简化LSTM的内部结构，使用PLS回归系数来评估LSTM单元的重要性，并通过将不重要的单元与其最相关的单元合并来修剪冗余的隐藏层大小。结果表明该方法能够在良好的泛化能力和紧凑的网络结构之间取得平衡，准确、快速地预测未来时刻的出水BOD浓度，为相关部门科学决策提供参考。