[发明专利]基于Gabor特征和HOG特征融合的行人检测系统在审
| 申请号： | 202210147839.2 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114529970A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 朱静;叶志强;林静旖;陈宇瀚;薛穗华;潘梓沛;韦国强;尹邦政;陈泳轩;毛俊彦 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/50;G06V10/77;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 刘艳玲 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能监控技术领域，且公开了基于Gabor特征和HOG特征融合的行人检测系统，包括首先对输入图像进行预处理，若图像不是人脸图像，需要先对图像进行人脸检测、人脸截图和人脸对齐，然后针对人脸图像进行灰度化、滤波和归一化，构造Gabor滤波器组，设置滤波器的核尺寸和方向，构造Gabor滤波器组。本发明通过计算每个单元的每个像素的梯度，并统计细胞单元的梯度方向直方图，以30°为间隔划分6个bin，则每个细胞单元可以得到一个6维的特征向量，最后将块归一化的特征向量进行串联，合成HOG特征向量，通过此过程，可以得到20张特征图，该特征图为二级特征，采用PCA对融合特征进行降维，最后用SVM作为分类器进行人脸识别，简化操作，提高人脸识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gabor 特征 hog 融合 行人 检测 系统 | ||
【主权项】：
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