[发明专利]一种基于KNN算法和k-means算法改进的空调负荷聚合方法

摘要

本发明涉及一种基于KNN算法和k‑means算法改进的空调负荷聚合方法，1)建立空调负荷的等效热参数模型，生成训练数据集；2)对训练数据集中的数据进预处理；3)在预处理后的数据集中选取空调负荷等效热参数模型中的分类关键参数；4)利用分类关键参数作为分类标准训练KNN分类模型，确定k值；5)在不同的空调负荷类别中选定聚合关键参数，将确定的k值作为k‑means算法的k值，依据关键参数利用k‑means算法进行聚合，利用等效替代法获取聚合功率；6)针对不同类别的聚合空调负荷依据特点选择调控策略，进而获取聚合空调负荷的组合调控策略。与现有技术相比，本发明具有提高空调负荷的聚合精度、提高聚合空调负荷的响应潜力等优点。