[发明专利]基于机器与深度视觉融合的焊缝超声波图像缺陷识别方法有效
| 申请号： | 202210143257.7 | 申请日： | 2022-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN114519792B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王峰;辛伟 | 申请（专利权）人： | 无锡雪浪数制科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/54;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/00 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 孙建 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市经*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于机器与深度视觉融合的焊缝超声波图像缺陷识别方法，包括以下步骤：利用超声波探测设备对待检测物体进行超声波成像；利用缺陷标注模型对超声波检测图像进行焊缝区域自动定位；利用图像识别技术获取缺陷标注图像中焊缝图像的纹理特征数据，通过协同算法对纹理特征数据进行类别识别；将识别结果输出至前端界面，利用制图软件自动描绘焊缝形状，实现对待检测物体的焊缝缺陷识别。本发明不仅能够自动定位缺陷区域，识别各类焊缝缺陷，有效地提高焊缝缺陷识别质量，而且还可以提高识别速度，有效减少人工经验依赖，降低人工成本，既能把识别流程分步骤可视化，提高识别质量，又能显著加速识别过程，满足机器人焊接工艺速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 深度 视觉 融合 焊缝 超声波 图像 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡雪浪数制科技有限公司，未经无锡雪浪数制科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210143257.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
