[发明专利]一种基于强化学习的绞吸式挖泥船智能控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 202210137133.8 申请日: 2022-02-15
公开(公告)号: CN114411858B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 鲁嘉俊;王柳艳;沈彦超;王伟;徐婷;戴文伯;杨波;许墅 申请(专利权)人: 中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司
主分类号: E02F5/28 分类号: E02F5/28;E02F3/88;G06F30/17;G06F30/27;G06F18/10;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/092;G06N20/00
代理公司: 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 代理人: 叶凤
地址: 200092 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于绞吸挖泥船智能化控制领域,一种基于强化学习的绞吸式挖泥船智能控制方法,并基于此方法设计了一种基于强化学习的绞吸式挖泥船智能控制系统,其特征在于,包括作业优化系统、绞吸船智能控制模块、过程控制单元和智能控制子系统;所述智能控制子系统包括:横移控制子系统、泥泵控制子系统、绞刀控制子系统、进关控制子系统和桥架控制子系统。本发明仅需实船数据即可进行自学习的模型训练,能够在实船复杂环境条件下快速有效学习并达到智能优化目标,在降低人工成本的同时提升疏浚施工效率。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 绞吸式 挖泥船 智能 控制系统 方法
【主权项】:
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