[发明专利]一种基于深度学习的以图搜图方法及装置在审
| 申请号： | 202210132113.1 | 申请日： | 2022-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN114168770A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 韩威宏;刘俊良;王怡君;张国兵;马华均;印龙兵;刘智勇 | 申请（专利权）人： | 成都四方伟业软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/583;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 610041 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的以图搜图方法及装置，主要解决现有技术中存在的以图搜图方法数据不足、搜索算法性能低等问题，导致图像搜索准确率和速率较低，不能满足现代互联网应用需求的问题。该一种基于深度学习的以图搜图方法先基于深度学习ResNET50网络模型，将预处理后的图片库的所有图片和待检索图片加载到ResNET50网络模型中提取特征向量，通过图片库的特征向量建立图片特征索引数据库，然后计算预处理后待检索图片与图片特征索引数据库中所有图片之间的特征向量相似度，最后得出设定数量的高相似度选项返回结果；实现以图搜索相同、相似图片的功能，本发明的方法更加智能，搜索准确率、速度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图搜图 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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