[发明专利]一种基于改进生成对抗网络的图像超分辨率方法在审
| 申请号： | 202210128444.8 | 申请日： | 2022-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN114463181A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 赵军;王银 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的图像超分辨率方法，属于图像处理领域。获取高分辨图像数据集，将数据集分为训练集和测试集；把高分辨率图像训练集进行双三次下采样得到低分辨图像数据集；在ESRGAN的生成器模块中使用RFB模块和残差块，在ESRGAN鉴别器模块中，使用U‑net判别器代替相对判别器；在损失函数中引入LPIPS感知损失和L1损失改进GAN网络的生成损失函数。将训练集中的低分辨率图像输入到生成器G中训练，输出重建的超分辨率图像；将生成器G的输出结果和原始高分辨率图像一起输入到U‑net判别器D |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 生成 对抗 网络 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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