[发明专利]模型训练方法、训练装置、电子设备和计算机可读介质在审
| 申请号： | 202210127454.X | 申请日： | 2022-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN114169539A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;王巍巍;葛成;王明 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 提供一种模型训练方法、训练装置、电子设备和计算机可读介质。该方法包括：构建高频振动信号的初始数据集；对初始数据集进行筛选，以得到关键数据集；采用关键数据集进行模型训练，以得到故障分类模型，其中，初始数据集采用故障类别、样本和特征三个维度表征，则筛选包括：对于每个特征，在样本和故障类别两个维度分别进行平均距离计算，并基于平均距离得到每个特征的重要性的表征值；选择重要性的表征值大于第一阈值的特征组成关键数据集。本实施例基于样本和故障类别两个维度的平均距离计算确定每个特征的重要性的表征值，根据重要性的表征值对初始数据集进行筛选，采用筛选后的特征进行模型训练，以提高模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
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