[发明专利]基于Vision Transformer的滚动轴承故障智能识别方法在审
| 申请号： | 202210122911.6 | 申请日： | 2022-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN114494222A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 樊红卫;马宁阁;张旭辉;薛策译;马嘉腾;严杨 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40;G06T7/90;G06K9/62;G06K9/00;G01M13/045;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于Vision Transformer的滚动轴承故障智能识别方法，首先针对滚动轴承提取振动信号，进而将一维振动信号转化为二维灰度纹理图像，然后将其制作成滚动轴承故障诊断的样本，在此基础上设计一种Vision Transformer网络，利用该网络完成滚动轴承的振动灰度纹理图像分类，进而识别出滚动轴承的不同故障类型。本发明实现了基于Vision Transformer网络的滚动轴承故障智能识别，对保障旋转机械的运行稳定性和安全性具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vision transformer 滚动轴承 故障 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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