[发明专利]一种基于深度学习的图像自动标注方法和装置在审
| 申请号： | 202210122823.6 | 申请日： | 2022-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN114612707A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 张倩倩;兰冬学;王奕 | 申请（专利权）人： | 潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 261061 山东省潍坊*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的图像自动标注方法和装置。所述方法包括：获取无人驾驶中的连续帧图像作为训练样本；基于3DCNN网络对训练样本进行全局特征学习并输出多维特征向量；基于词嵌入向量训练GCN网络学习多标签之间的相互系数矩阵输出多维标签向量；将训练好的3DCNN网络输出的多维特征向量与训练好的GCN网络输出的多维标签向量进行点积运算，输出图像标签；利用融合网络对目标图像进行识别。本申请实现了特征与标签的标注，既保证了特征提取的完整性，又充分利用了多标签之间的关联性，从而提高了多标签图像自动标注的准确率和效率。利用3DCNN网络和GCN网络融合后的网络对目标图像进行识别，提升了识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 自动 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司，未经潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210122823.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
