[发明专利]一种基于深度强化学习的多设备边缘视频分析系统有效
| 申请号： | 202210116789.1 | 申请日： | 2022-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN114170560B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 王朔遥;毕宿志;杨俊彦 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | H04L67/60 | 分类号： | H04L67/60;G06V20/40;G06F9/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人： | 杨勇 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的多设备边缘视频分析系统。该系统包括边缘服务器以及与所述边缘服务器通信连接的多移动设备；所述边缘服务器上部署有用于视频分析的深度学习模型，用于支持多分辨率输入的检测任务，所有移动设备共享一个无线上行链路用于向所述边缘服务器发送视频帧，所述边缘服务器上部署的深度学习模型用于对接收的视频帧进行视频分析，生成视频分析任务结果，所述移动设备用于通过无线下行链路下载所述视频分析任务结果。本发明具备在线联合退化自适应和通信资源分配，在边缘视频分析任务中缺少实时GT时使用模型输出的置信度近似表示视频分析准确度，同时采用n‑step奖励保证训练的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 设备 边缘 视频 分析 系统 | ||
【主权项】：
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