[发明专利]一种基于多任务学习的方面情感分析模型在审
| 申请号： | 202210108256.9 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114722142A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 于玉海;孟佳娜;郭旭;邢志琦;孙世昶 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 马庆朝 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理领域，涉及一种基于多任务学习的方面情感分析模型。包括：方面类别检测模块和方面级情感分析模块；将两部分进行聚合得到最终的方面类别情感分析结果；所述的方面类别检测模块依次包括处理数据的ACD嵌入层、双向长短期记忆网络层、自注意力机制层面和方面类别预测层；所述的方面级情感分析模块依次包括处理数据的ACSA嵌入层、多层Bi‑LSTM、单词情绪预测层和方面类别情绪预测层。有益效果：本发明提出了一种引入辅助任务方面类别检测ACD来进行ACSA任务的神经网络模型。结合两者模型的优势，并在公开数据集上，得到很好的性能。通过利用任务之间的共性和差异来提高性能，多任务学习已经成功的运用到深度学习任务中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 方面 情感 分析 模型 | ||
【主权项】：
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