[发明专利]基于深度学习的三维模型修正方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202210099204.X | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114119930B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 邢健;周雄峰;杜永贤;黄伟贤;甘文峰 | 申请（专利权）人： | 广州中望龙腾软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/30 | 分类号： | G06T17/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 孙柳 |
| 地址： | 510623 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开基于深度学习的三维模型修正方法，包括通过获取不同类型的文件的三维模型以及每种类型的文件的三维模型的拓扑几何数据构建数据集；然后创建深度神经网络模型，并根据数据集对深度神经网络模型进行训练以得出三维模型修正器；再获取待修正文件的三维模型并进行解析得出对应的拓扑几何数据，以及将待修正文件的三维模型的拓扑几何数据与三维模型修正器进行匹配以实现对待修正文件的三维模型的拓扑几何数据的修正。本发明能够应用于文件的三维模型加载的软件中，对导入的文件的三维模型的拓扑几何数据进行修正以使得文件的三维模型能够正确加载。本发明还公开基于深度学习的三维模型修正装置及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 三维 模型 修正 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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