[发明专利]一种少样本机器阅读理解方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210093014.7 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114444488B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 毛震东;张勇东;彭奕兴;张立成 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种少样本机器阅读理解方法、系统、设备及存储介质，提示模板的构建使得训练任务和预训练任务贴近，更好地挖掘了预训练语言模型的知识，减少了训练量，少样本场景下防止了过拟合，提示模板为训练任务提供了指导，在不同数据集上的迁移性更佳；本发明提供的方案更贴合真实场景中的少样本情况，能够更有效地利用现有的预训练语言模型，发掘其潜力，应用前景非常广阔。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 机器 阅读 理解 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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