[发明专利]模型训练方法、对象处理方法及装置、电子设备、介质在审
| 申请号： | 202210088006.3 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114418121A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;郭彦东;冯天鹏 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开实施例是关于一种模型训练方法、对象处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该模型训练方法包括：获取机器学习模型，所述机器学习模型使用浮点精度训练得到；对所述机器学习模型的权重进行跨层权重正则化处理，得到正则化后的权重；确定推理引擎对应的量化信息，并基于所述量化信息确定多个训练参数；基于所述多个训练参数，对所述机器学习模型对应的正则化后的权重以及特征图进行量化感知训练，以得到训练好的机器学习模型。本公开的技术方案在量化感知训练过程中引入渐进式量化训练，能够提高量化训练的模型精度，得到精度更高的量化推理模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 对象 处理 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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