[发明专利]行为模型的训练方法、结构扩容模型的训练方法在审
| 申请号： | 202210087915.5 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114404977A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 牛帅程;衡建宇;赵沛霖;邓民文;吴家祥;覃洪杨 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/55 | 分类号： | A63F13/55;A63F13/60;A63F13/822;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种行为模型的训练方法、结构扩容模型的训练方法、基于行为模型控制第一对象的方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：通过结构扩容模型，对待扩容模型的模型结构进行扩容，得到行为模型的模型结构信息；获取与该模型结构信息相匹配的初始行为模型；对该初始行为模型进行训练，得到该行为模型，该行为模型控制该第一对象所执行行为的操作水平符合预期水平，且该预期水平高于该待扩容模型控制该第一对象所执行行为的操作水平。本申请利用结构扩容模型在低等级的行为模型基础上扩容得到高等级的行为模型，有利于逐级分层构建对应于不同操作水平的一系列行为模型。 | ||
| 搜索关键词： | 行为 模型 训练 方法 结构 扩容 | ||
【主权项】：
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