[发明专利]基于双流3D深度神经网络的儿童癫痫综合征辅助分析方法在审
| 申请号： | 202210087829.4 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114224363A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 曹九稳;冯袁盟;郑润泽;王天磊;蒋铁甲;高峰;刘俊飙 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双流3D深度神经网络的儿童癫痫综合征辅助分析方法。首先对脑电数据进行预处理，然后将经过预处理的脑电数据，分别转换为双极纵向导联EEG数据和平均参考导联EEG数据；再提取时频特征和频空特征；最后将得到的时频、频空特征图片传入双流3D卷积神经网络中，通过双流3D卷积神经网络中的注意力机制模块将提取不同通道间的信息，最终把时频输入流和频空输入流的softmax概率输出进行平均加权得到相应儿童癫痫综合征类别。本发明能够获得较高的分类准确率，实现对儿童癫痫综合征的精确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双流 深度 神经网络 儿童 癫痫 综合征 辅助 分析 方法 | ||
【主权项】：
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