[发明专利]一种基于RGB-T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法有效
| 申请号： | 202210085659.6 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114494185B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 赵天成;杨瀛;刘赫;司昌健;许志浩;袁小翠;陈捷元;于群英;李嘉帅;张赛鹏;栾靖尧;翟冠强 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林电力股份有限公司;南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/80;G06V10/774;G06T7/11;G06T3/00;G06N3/08;G06K9/62;G01R31/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 130021 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RGB‑T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法，包括：将RGB图像和对应的T图像构成RGB‑T图像；对多通道RGB‑T图像中的RGB图像和T图像分别进行不同尺度特征提取，并将不同尺度特征进行交叉融合，构建图像目标分割模型；根据损失函数，通过标签样本对图像目标分割模型的输出进行深度监督训练；将待检测RGB‑T图像输入训练后的图像目标分割模型中，分割识别出待检测电气设备；根据T图像的温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象。本发明通过构建的图像目标分割模型，充分挖掘RGB图像的颜色、纹理和红外热图像中的温度信息分割和识别出红外热图像中的电气设备，为在红外热图像中检测电气设备提供准确的数据源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rgb 尺度 特征 融合 电气设备 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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