[发明专利]一种低照明度图像增强方法及系统在审
| 申请号： | 202210083810.2 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114581318A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 焦泽昱;李辰潼;黄天仑;张勃兴;马敬奇;陈再励;钟震宇 | 申请（专利权）人： | 广东省科学院智能制造研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510070 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低照明度图像增强方法及系统，所述低照明度图像增强方法，包括：基于多个卷积核对低照度图像进行多尺度特征提取并对多尺度特征进行拼接得到多尺寸特征图；利用空间注意力机制对特征图进行特征筛选得到空间注意力特征图；基于串联三个残差块对空间注意力特征图进行映射得到高维特征；对高维特征进行权重处理得到通道注意力特征图；对通道注意力特征进行降通及取对数运算得到输入图像环境光照分量估计；根据Retinex理论对图像处理得到增强图像。本发明通过多尺度卷积获取低照度图像丰富的特征信息，利用残差块来有效加深网络的深度，将图像特征映射到高维，网络中使用空间和通道注意力来提升网络对显著信息的提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 明度 图像 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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