[发明专利]模型训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210082041.4 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114549947A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁;韩钧宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于图像处理、图像检测等场景。模型训练方法包括：基于教师模型输出的第一原始特征图，获取第一分块特征图；基于初始的学生模型输出的第二原始特征图，获取第二分块特征图；基于所述第一分块特征图和所述第二分块特征图，构建总损失函数；基于所述总损失函数，调整所述初始的学生模型的参数，以生成最终的学生模型。本公开可以提高知识蒸馏精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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