[发明专利]目标检测与目标检测模型的训练方法、装置在审
| 申请号： | 202210082040.X | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114549926A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 王康康 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种目标检测与目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于图像处理、图像检测等场景。其中，目标检测方法包括：获取待处理图像；使用与预设方向对应的非中心化卷积核，从所述待处理图像中提取图像特征；根据所述图像特征，得到所述待处理图像的目标检测结果。目标检测模型的训练方法包括：获取训练集；构建包含输入网络、特征提取网络与输出网络的神经网络模型；使用所述多张样本图像与多张样本图像的目标标注结果训练所述神经网络模型，以调整所述神经网络模型中各网络的参数、以及所述与预设方向对应的非中心化卷积核的参数，得到目标检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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