[发明专利]基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法在审
| 申请号： | 202210079960.6 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114533083A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 李勇强;牛钦;朱威灵;傅向向 | 申请（专利权）人： | 江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;浙江迈联医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/377 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 沈敏强 |
| 地址： | 210029 江苏省南京市鼓楼区广州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多融合式卷积神经网络的运动想象状态识别方法，其特征在于：获取用户脑电数据，并进行数据预处理；从经数据预处理的脑电数据中提取脑电时频矩阵和特定频段脑电时域矩阵，基于特定频段脑电时域矩阵确定特定频段下脑电时域能量矩阵；将脑电时频矩阵和特定频段下脑电时域能量矩阵输入经训练的、基于卷积神经网络的运动想象状态识别模型，识别出运动想象状态；所述运动想象状态识别模型中全连接层的输入由时频域脑电特征和特定频段下脑电时域能量特征组成，其中时频域脑电特征由所述脑电时频矩阵经卷积层、池化层提取，特定频段下脑电时域能量特征由所述特定频段下脑电时域能量矩阵通过共空间模式提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 卷积 神经网络 运动 想象 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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