[发明专利]一种融合身份特征的独居老人跌倒识别方法及系统在审
申请号: | 202210079525.3 | 申请日: | 2022-01-24 |
公开(公告)号: | CN114469076A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 李晓飞;卫金金 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/0205;A61B5/00;H04N7/18;G06V40/16;G06K9/00;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合身份特征的独居老人跌倒识别方法,所述方法包括:获取人体反射信号和居家环境下的监控视频,并进行时间同步;基于人体反射信号,当居家环境内人数为1时,提取人体心率与呼吸率;基于监控视频进行人脸识别,当识别是被监护独居老人时,监测独居老人的心率与呼吸率;基于监控视频中的图像进行跌倒动作识别,得到独居老人跌倒识别结果和跌倒置信度;将提取与监测的心率与呼吸率进行加权融合,进行异常/正常分类,得到分类结果及异常置信度;将跌倒置信度与异常置信度进行最大值融合,得到融合跌倒置信度,以此识别独居老人的跌倒情况。本发明能够弥补现有跌倒识别系统缺少独居老人身份信息的问题,能够有针对性地监护识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 身份 特征 独居 老人 跌倒 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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