[发明专利]模型训练方法、处理芯片以及边缘终端在审
| 申请号： | 202210073120.9 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114595814A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 陈旭;陈克林;江伟杰;吕正祥;杨军民;袁抗;梁龙飞 | 申请（专利权）人： | 上海新氦类脑智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海上谷知识产权代理有限公司 31342 | 代理人： | 蔡继清 |
| 地址： | 200090 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种模型训练方法、处理芯片以及边缘终端，涉及计算机技术领域。模型训练方法包括：利用训练数据对深度神经网络模型的主路进行训练，得到深度神经网络模型主路的各层的网络参数，网络参数包括权重；对深度神经网络模型的主路进行压缩，并保存压缩后的深度神经网络模型主路的各层的权重利用采集的样本数据对当前的深度神经网络模型继续训练，更新各边路模块的各层的网络参数并保存；其中，所述主路的各层的权重保持不变。本发明中，大大减少了存储深度神经网络模型的各层的权重所需的存储空间，也减少了深度神经网络模型继续训练过程中的的内存消耗，从而能够适用于内存较小的边缘终端。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 处理 芯片 以及 边缘 终端 | ||
【主权项】：
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