[发明专利]基于双并行网络的雷达高分辨率一维距离像目标识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210072547.7 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114594440A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 吴济洲;张红敏;黄洁;高暄皓;党同心;陈天翊;程巍轶 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达目标识别领域，特别涉及一种基于双并行网络的雷达高分辨率一维距离像目标识别方法及系统，通过构建目标识别模型并利用预设波段宽带雷达试验场实测数据作为样本数据对模型进行训练优化，其中，该模型包含：两个并行分别对输入的雷达高分辨率一维距离像数据序列相关性特征进行提取和映射分类的分支网络，用于对两个分支网络输出进行数据加权融合的融合层，用于对加权融合后的输出序列进行分类识别的输出层；利用训练优化后的目标识别模型来识别待检测范围内的高分辨率一维距离像目标。本发明通过对HRRP序列数据进行多通道编码提取特征，并通过权值调整能够进一步提升网络模型的稳健性，提升目标识别准确率，便于实际场景应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并行 网络 雷达 高分辨率 距离 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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