[发明专利]一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法在审
| 申请号： | 202210069751.3 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114415034A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 李文华;王洋洋 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/378 | 分类号： | G01R31/378;G01R31/385;G01R31/387;G01R31/396;G01B21/08;G01N15/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 杨赛峰 |
| 地址： | 300000 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法，涉及人工智能领域，本发明采集锂离子电池的外部特征参数和内部机理变化数据；将锂离子电池的容量衰退过程分为多个阶段；建立一级容量预测模型；得到训练集和测试集；建立用于准确预估锂离子电池容量的二级预测模型，本发明分析了不同输入参数组合对不同循环周期下锂离子电池容量预测的影响，利用二级预测模型实现对锂离子电池荷电状态的估计，本发明对锂离子电池的容量预测结果计算不仅速度快,且误差小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 内部 机理 分析 锂离子 电池容量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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