[发明专利]一种知识追踪模型的训练方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202210065583.0 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114461769A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 苏伟;孙元涛;黄强;李福喜;袁永娜;胡楠 | 申请（专利权）人： | 兰州大学;支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 肖鹏 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种知识追踪模型的训练方法、装置以及设备。通过获取用户在t时刻对于知识点的答题信息，成对应于所述答题信息的隐藏特征向量；根据所述隐藏特征向量确定权重矩阵；根据所述权重矩阵从内存矩阵中进行读取，获得聚焦向量；根据所述权重矩阵内存矩阵进行内容写入，生成t时刻的内存矩阵；融合所述隐藏特征向量和所述生成输出特征向量，根据所述输出特征向量生成预测值；根据所述预测值和所述答题信息的差异进行知识追踪模型的训练，生成目标模型，通过采用内存矩阵保存用户的历史答题信息所产生的相关特征，并即时的在训练过程中对内存矩阵进行读写，从而有效利用了用户的历史答题信息来训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 追踪 模型 训练 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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