[发明专利]一种基于同态加密的线性回归纵向联邦学习方法在审
| 申请号： | 202210064492.5 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114547643A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 何道敬;袁露 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学;上海境山科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于同态加密的线性回归纵向联邦学习方法，包括步骤：a)建模训练；b)两种预测。建模训练：采用minist数据集，步骤如下：owner即数据应用方，利用Paillier生成公私钥对，consumer即数据持有，计算特征值与特征矩阵的乘积发送给owner，owner计算预测标签 |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 同态 加密 线性 回归 纵向 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学;上海境山科技有限公司，未经华东师范大学;上海境山科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210064492.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
