[发明专利]语义级图片解耦及生成优化方法在审
| 申请号： | 202210063990.8 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114419396A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 成科扬;孟春运;司宇 | 申请（专利权）人： | 江苏大学;镇江昭远智能科技有限公司;南京昭视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语义级图片解耦及生成优化方法，该方法基于自监督解耦表征学习技术，利用对比学习和像素级格拉姆矩阵作为约束来更新β变分自编码器的中编码器和解码器的系数权重，从而获得语义级的解耦表征并通过解耦表征生成更加清晰的图片。该技术可以应用于各类图片编辑软件，包括对图片中人脸表情的编辑、事物形状和位置的编辑等，具有很大的商业价值。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 图片 生成 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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