[发明专利]一种数据有限和不平衡的语义软标签图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210063646.9 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114419394A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王瑞轩;钟哲灏 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06V10/74;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据有限和不平衡的语义软标签图像识别方法及装置，方法包括：构建语义软标签图像识别模型；在大规模文本数据集上对自监督网络进行预训练，获得词嵌入模块；利用词嵌入模块，对训练数据集中的每个类别，生成对应的软标签；将训练数据集输入特征提取器中获取特征向量，使用对应软标签来指导训练，得到训练好的语义软标签图像识别模型；将测试数据集输入训练好的语义软标签图像识别模型中进行测试，获得图像识别结果。本方法通过在大规模文本数据集上训练词嵌入模块，并利用其对数据集的每个类生成对应的包含丰富语义信息的软标签，在数据有限和不平衡的情况下，帮助训练得到泛化性能强的图像识别模型，提高了识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 有限 不平衡 语义 标签 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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