[发明专利]基于节点级嵌入特征三维关系重建的图数据相似度方法在审
| 申请号： | 202210059012.6 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114511708A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 刘博;武嘉慧;王志晗;张冀东 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/74;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于节点级嵌入特征三维关系重建的图数据相似度方法，属于深度学习领域，首先通过孪生图卷积层和相似节点交互模块生成节点级嵌入特征三维关系，然后将节点级嵌入特征三维关系经过三维卷积提取特征，将三维特征经过Flatten层展开为一维，获得最终节点级关系向量。这一关系向量输入到由全连接层构成的结果输出模块得到预测输出。这一预测输出与实际的标签值进行比较，通过损失函数和反向传播算法对整体模型参数进行更新以达到学习的目的。完成训练的DeepSIM‑3D模型能高效可靠地计算输入的两个图结构数据的相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 节点 嵌入 特征 三维 关系 重建 数据 相似 方法 | ||
【主权项】：
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