[发明专利]一种基于联邦学习的智能工厂温湿度控制方法在审
申请号: | 202210055738.2 | 申请日: | 2022-01-18 |
公开(公告)号: | CN114399031A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 张卫山;聂宇铭;王涛 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G05D27/02 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 266580 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于联邦学习的智能工厂温湿度控制方法,包括:采集温湿度数据并进行预处理;在客户端内搭建LSTM模型,并基于温湿度数据预测下一时间温湿度;基于联邦学习框架对LSTM模型进行训练,更新模型参数,直至模型收敛;根据训练后的LSTM模型控制温湿度,对温湿度进行调整。使用LSTM和联邦学习相结合的方法,在保护生产隐私不被泄露的情况下,对温湿度进行调节,保证生产质量和生产效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联邦 学习 智能 工厂 温湿度 控制 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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