[发明专利]一种适用小目标检测的改进型YOLOv4网络结构及其应用在审
| 申请号： | 202210055487.8 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114548223A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 曹雪虹;陈颖;焦良葆;孟琳;张嘉超 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 张明明 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种适用小目标检测的改进型YOLOv4网络结构：包括两部分改进，一部分为在YOLOv4网络结构中增加一层特征检测层，具体为将原PANet网络中输出的特征图N2上采样后，与CSPDarknet53网络中提取的特征图P2进行融合并卷积，以此作为第四层特征检测层；另一部分为将原YOLOv4网络结构中的SPP模块替换为ASPP模块。本发明一方面通过新增第四层特征检测层，提取更浅层特征信息，另一方面通过融合ASPP模块，聚合多尺度上下文信息；最终提升YOLOv4神经网络对小尺寸目标的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用 目标 检测 改进型 yolov4 网络 结构 及其 应用 | ||
【主权项】：
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