[发明专利]以改进的方式训练针对图像处理的机器学习系统

摘要

用于训练机器学习系统（60）的以计算机实现的方法，包括以下步骤：对元参数（）和机器学习系统（60）的参数（θ）初始化。多次执行作为循环的以下步骤：提供批次训练数据点并且基于所述元参数（）操纵所提供的训练数据点或训练方法，用于优化所述机器学习系统的参数（θ）或所述机器学习系统的结构。根据当前元参数（）和所述机器学习系统的当前参数（θ）确定成本函数（l）。根据所确定的第一梯度适配所述当前参数（θ），其中所述第一梯度是通过针对所述训练数据点确定的成本函数关于所述当前参数所确定的，以及根据第二梯度适配所述元参数，其中所述第二梯度是通过所确定的成本函数关于在前一步骤中使用的元参数所确定的。