[发明专利]一种多阶段特征融合的视网膜血管分割方法及系统在审
| 申请号： | 202210050896.9 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114418987A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王素玉;段堃仪 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 孙民兴 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多阶段特征融合的视网膜血管分割方法及系统，涉及计算机视觉中的医学图像分割技术领域，包括：将预处理的视网膜血管图像输入卷积神经网络获取初始特征图；根据初始特征图进行多次下采样，获得多张下采样特征图并进行多阶段特征融合，获得多张融合特征图；对最后一次下采样得到的下采样特征图进行多尺度池化，包括条形池化，获得图像池化后特征图；对池化后特征图持续进行多次上采样、均与尺寸相同的融合特征图进行对应像素相加操作，直至恢复初始特征图尺寸大小，获得完整特征图；根据完整特征图反卷积获得视网膜血管图像的分割图。本发明能够更大程度保留视网膜血管中的细小血管，血管边缘结构也明显更清晰，分割结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阶段 特征 融合 视网膜 血管 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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