[发明专利]一种面向知识图谱构建的实体关系抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202210049823.8 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114491066A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 谭杰骏;王建军;金晓伟;郭官峰;胡文斌 | 申请（专利权）人： | 郑州锲颖信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/194;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 450053 河南省郑州市金*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向知识图谱构建的实体关系抽取方法及系统，首先获取领域中非结构化文本，并进行数据预处理，标注文本中出现的实体、实体类型和实体之间的关系，得到训练数据；然后构建神经网络模型；并将训练数据输入神经网络模型进行训练，分别训练成为实体类型分类模型，实体关系类型分类模型；最后将实体类型分类模型和实体关系分类模型关联起来整体运作，对新数据先鉴定实体类型再在此基础上抽取实体关系。本发明不仅摆脱了人工设计提示词，也保证了跨数据集和跨领域的灵活性。通过对实体类别进行预分类，缩小了实体关系的分类范围，提升了关系分类的准确度。本发明能够适应随机初始化的提示词所带来的影响，而且收敛更快，准确度跟高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 知识 图谱 构建 实体 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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