[发明专利]基于社区特征选择的ICPS无监督在线攻击检测方法和设备在审
| 申请号： | 202210048332.1 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114528547A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 阳春华;邓文锋;黄科科;李勇刚;朱红求;李繁飙;桂卫华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/56;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 熊开兰 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社区特征选择的ICPS无监督在线攻击检测方法和设备，方法为：根据ICPS的历史多源特征数集构建特征网络，并基于社区检测方法自动划分得到多个特征子集，从中选择最佳特征子集进而获取训练数据；构建基于自编码器的攻击检测模型，使用训练数据进行训练；然后使用训练好的攻击检测模型对训练数据重构以获取重构误差，并根据重构误差计算攻击检测阈值；实时在线获取ICPS的多源特征数集，将其最佳特征子集作为在线检测输入数据，并使用训练好的攻击检测模型重构，得到对应的重构误差；最终通过与攻击检测阈值进行比较，确定ICPS当前时刻是否受到攻击。本发明可以有效缩减系统数据的特征维度，并提升攻击检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社区 特征 选择 icps 监督 在线 攻击 检测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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