[发明专利]基于人体气味信号的健康状态关联模型构建方法及系统有效
| 申请号： | 202210046648.7 | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114067190B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 胡铃越;凌永权;吴泽佳;林潇;邱晓芳;刘庆 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/77;G06V10/84;G06V10/764;G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30;A61B5/00 |
| 代理公司： | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人： | 耿鹏 |
| 地址： | 510062 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体气味信号的健康状态关联模型构建方法及系统，包括：采集用户样本多处气味信号并进行预处理，对用户样本口腔、鼻腔、腋下三个部位的气味信号进行传感器有效通道选择，通过时域降维对所述气味信号进行融合及表征，将融合的气味信号进行归一化处理，根据归一化处理后的信号数据进行高阶特征提取，将得到的高阶特征作为输入，建立人体气味信号与健康状态关联的模型。本发明实现人体多部位气味信号融合与诊断，提出一种人体气味信号与健康联系模型，提高医生诊断效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 气味 信号 健康 状态 关联 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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