[发明专利]基于振荡神经网络的信息内容确认方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202210043040.9 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114398928A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 杨建磊;成镇;贾小涛;赵巍胜 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 杨勇;崔博 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出的基于振荡神经网络的信息内容确认方法、装置及系统，其方法包括：将输入的数字信号编码为至少一个第一模拟信号；结合每个所述第一模拟信号的上升沿和下降沿对每个所述第一模拟信号进行耦合计算操作，生成对应的第二模拟信号；对每个所述第二模拟信号进行分类，输出分类结果，本发明通过设置振荡神经网络，将信息储存在信号的频率中，进而一位信号存储一个信息，大大简化了计算量以及存储中间特征信息所需的内存，同时本发明易于大规模集成，抗噪声能力强，具有更高的应用价值，相较于现有技术制作工艺简单，受环境噪声影响较小，振荡器振荡频率较高，计算时长较短，能够用于复杂场景的内容识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 振荡 神经网络 信息内容 确认 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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